#2. Рейтинг вузов для будущих рекламщиков и коммуникаторов: версия нейросетей
08.09.2026
Продолжаем цикл исследований о том, что нейросети знают о PR и коммуникациях.
В первом выпуске мы разбирались с тем, что ИИ знает о профессии и специалистах и откуда берет эту информацию. Тогда выяснилось, что в формировании первого представления о PR и коммуникациях доминируют коммерческие образовательные платформы и онлайн-школы, а не отраслевые профессиональные порталы или сайты коммуникационных агентств. При этом сайты вузов среди источников оказались почти незаметны.
Следующий логичный вопрос – куда нейросети советуют идти учиться тем, кто хочет работать в рекламе, PR и коммуникациях?
Для исследования мы собрали 30 запросов (где учат на пиарщика, куда поступить на РиСО и т.д.) и задали их шести нейросетям: Поиску с Алисой, Google AI Overview, ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и GigaChat. Соответственно было проанализировано 180 ответов.
Первое, что можно сделать с таким массивом, – конечно, составить рейтинг вузов.
Топ-10 вузов по видимости в ответах нейросетей
Лидер – Высшая школа экономики (ВШЭ) – появляется примерно в 59% ответов. После Вышки с заметным отставанием идут РАНХиГС (37%), МГУ (37%), СПбГУ и РГГУ (примерно по 33%), РУДН (25%).
Сразу оговоримся, что это рейтинг видимости вузов в ответах нейросетей по выбранному набору запросов, а не рейтинг качества образования. По этим данным нельзя судить о качестве программ, преподавателях, карьерных результатах выпускников или уровне самого университета.
Топ-10 сайтов вузов в источниках ответов нейросетей
Рейтинг интересен сам по себе, но, если копнуть глубже, становится очевидно: высокая видимость вуза в ответах нейросетей вовсе не означает, что его собственный сайт так же хорошо представлен среди источников. В массиве видно четыре разных сценария.
ВШЭ – сильная видимость и бренда, и собственного сайта. Университет появляется примерно в 59% ответов, а hse.ru (сайт вуза) используется как источник примерно в 38%. ВШЭ заметна и в самих рекомендациях, и среди ресурсов, на которые опираются нейросети при формировании ответов. Таким образом, авторитетный сайт Вышки позволяет эффективнее формировать содержание нейроответов, транслировать в них нужные смыслы и поддерживать высокую видимость бренда.
МГУ – сильный бренд в ответах при почти невидимом собственном сайте. Университет присутствует примерно в 37% ответов, но его сайт среди источников почти не встречается. Нейросети регулярно рекомендуют МГУ, однако информацию для этих ответов получают преимущественно со сторонних ресурсов. Это может являться потенциальным риском, т.к. если представление о бренде строится в основном на внешних площадках, университет меньше контролирует актуальность и точность информации, на которую может опираться ИИ. Сейчас исследование не показывает, что образ МГУ искажен, мы просто фиксируем зависимость от сторонних источников.
У «Синергии» ситуация обратная. synergy.ru является заметным источником примерно в 29% ответов, при этом сам университет появляется только примерно в 8%. Собственный контент вуза нейросети используют часто, но это далеко не всегда приводит к упоминанию бренда в ответе.
Московский политех – пример сравнительно низкой видимости и бренда, и собственного сайта. Университет появляется примерно в 12% ответов, а mospolytech.ru – среди источников примерно в 3%. И снова: это говорит только о присутствии в данном наборе AI-запросов, а не о качестве образования.
Отсюда важный вывод: быть в ответе, быть среди источников и одновременно присутствовать и там, и там – разные типы AI-видимости. Одного рейтинга упоминаний недостаточно, чтобы понять реальное положение вуза в ответах нейросетей.
Кроме того, существуют и достаточно сильные межмодальные различия видимости. Так как разные нейросети по-разному формируют свою библиотеку источников, они выстраивают разные рейтинги и предлагают разные наборы вузов. Из самого интересного:
ChatGPT сильнее остальных концентрируется на НИУ ВШЭ — 77%, а также очень часто рекомендует Финансовый университет — 53%.
GigaChat заметно чаще других советует МГУ и СПбГУ: 57% и 53% соответственно.
Поиск с Алисой резко выделяется «Синергией» — 47% против практически нулевой видимости у большинства остальных моделей.
DeepSeek чаще других показывает РУДН, РГГУ и ГУУ.
У РАНХиГС максимум в Google AI Overview — 53%, а минимум среди шести моделей в GigaChat — 20%.
Отдельно посмотрели, какие сайты вообще чаще всего используют нейросети, когда отвечают на вопросы о выборе вуза. И здесь заметную роль играют образовательные агрегаторы.
Лидер – postupi.online – он встречается среди источников примерно в 40% ответов. Далее идут vuzopedia.ru – около 35% и ucheba.ru – около 33%. То есть значительная часть информации о вузах приходит в ответы ИИ с площадок, которые сами занимаются сравнением университетов, программ и условий поступлений.
Топ-10 источников (доменов) в ответах нейросетей. Красным отмечены сайты вузов среди источников
Для вузов это важный сигнал. Даже высокая известность бренда не означает, что нейросеть будет опираться на официальный сайт. Если собственные ресурсы слабо представлены среди источников, содержание ответа во многом зависит от того, как университет описан на внешних площадках.
Поэтому работа с AI-видимостью в образовании не сводится к собственному сайту. Нужно понимать, какие внешние ресурсы нейросети используют по конкретным запросам, насколько актуальна информация о вузе на этих площадках и какие характеристики университета там закреплены.
Чем выше доля собственных источников, тем больше у вуза возможностей наполнять ответы нейросетей нужными смыслами. Чем сильнее зависимость от агрегаторов и сторонних площадок, тем меньше этот процесс контролируется самим брендом, что вызывает очевидные коммуникационные и маркетинговые риски.
В следующем выпуске продолжим разбирать, что нейросети знают о коммуникационной отрасли и как формируется это знание.
Подписывайтесь на DataLab, чтобы не пропустить следующие исследования.