02.06.2026
В весеннем номере журнала «Российский продовольственный рынок» (№ 2/2026) опубликована статья генерального директора исследовательского агентства DataLab Павла Мтиулишвили и аналитика Департамента исследований DataLab Лидии Пановой о AI-видимость брендов.
Последние годы мы являемся свидетелями серьезных изменений маркетинговой и коммуникационной сфер деятельности компаний. Самым важным из них, конечно, является встраивание нейросетей во все процессы, причем это касается как внутренних, корпоративных процессов, так и внешних – процессов, которые связывают бренды и их продукцию с потребителями и клиентами.
Раньше бренды конкурировали на магазинных полках, потом в онлайн-магазинах и маркетплейсах. Теперь бренды конкурируют в ответах нейросетей. Это важно, потому что, по данным различных исследований, более 70% россиян обращаются к ИИ за информацией, каждый третий – для совершения покупок в интернете, более половины россиян доверяют нейроответам. На данный момент поисковая система «Яндекс» примерно на каждый второй запрос предлагает нейроответ. Потребителям больше не нужно искать и просматривать сайты, читать статьи – нейросеть делает это за них и предлагает потенциальному покупателю конкретный ответ, обычно в виде советов, рекомендаций, рейтингов и гайдов. Таким образом, если бренд отсутствует в таком нейроответе – для сотен тысяч потребителей он будет незаметен.
Видимость брендов соков в нейросетях (ai-visibility), ТОП-10
В статье на примере продуктовой категории «соки» мы разобрали, насколько важно уже сегодня изучать то, как нейросети видят ваш бренд, по каким запросам он показывается пользователям и где он остаётся невидимым для потребителей.
Для исследования мы изучили ИИ-видимость брендов соков в 4 нейросетях: «Поиск с Алисой», Gigachat, DeepSeek и поиск Google AI.
Мы разобрали нейровидимость на примере бренда «Сады Придонья», который оказался лидером по результатам нашего исследования – в 63% ответов нейросетей на потребительские запросы, связанные с соками, присутствует этот производитель.
При этом по отдельным нейросетям виден огромный разброс, который говорит о том, что для каждой из них нужна своя стратегия работы.
DeepSeek наиболее часто включал в свои ответы бренд «Сады Придонья» (в среднем 89%), и в целом эта нейросеть чаще других включала различные бренды. В Google AI видимость оказалась чуть ниже, но всё ещё довольно высокой (по 4 из 6 категорий от 85%). Нейросеть Gigachat оказалась самой «избирательной», видимость бренда оказалась значительно ниже, чем в других нейросетях, – в среднем 18%.
Однако общая видимость даёт очень поверхностную картину и понимание, в каких конкретно контекстах бренды видны потребителям. Кроме того, важно оценить своё присутствие в ключевых для бренда нейросетях, так как у каждой из них свой список «доверенных» источников и своя база данных.
На примере категории соков мы выделили 6 контекстов, которые важны для потребителей и в которых брендам важно быть видимыми в нейроответах: «Полезный продукт», «Вкусный продукт», «Продукт для детей», «Натуральный продукт», «Продукт без добавления сахара», «Доступный продукт».
Видимость бренда «Сады Придонья» в нейросетях, в целом и по категориям
Бренд «Сады Придонья» обладает высокой видимостью почти во всех контекстах, особенно в контекстах «Полезный продукт» и «Продукт без добавления сахара» где он значительно обходит ближайших конкурентов. Однако в категории «Вкусный продукт» первое место занял сок «Добрый».
В категории «Продукт для детей» наибольшая видимость оказалась у брендов, как раз специализирующихся на детских продуктах питания, – «ФрутоНяня» (83%) и «Агуша» (77%).
Здесь для брендов важно понимать, в каких контекстах им важно быть видимыми для потребителей, в каких из них эта видимость есть и на каком уровне, а где ситуация требует корректировки позиционирования в нейросетях.
Видимость бренда «Сады Придонья» в нейросетях, в целом и по категориям
Заключение
В этой статье мы обратили внимание на тренд, связанный с изучением новой реальности – реальности нейросетей, которые становятся самостоятельной информационной, коммуникационной и маркетинговой средой. Проведённое исследование демонстрирует, что анализ видимости бренда в нейросетях переходит из категории экспериментальных практик в разряд стратегических приоритетов. Ключевая закономерность: отсутствие системного мониторинга присутствия в нейросетях делает невозможным управление им.
Важно отметить и понимать, что видимость брендов в нейросетях может измениться достаточно резко, на это влияют усилия конкурентов, новые рейтинги, отчеты компаний, отзывы потребителей, статьи. Поэтому необходимо регулярно отслеживать как свои позиции, так и позиции конкурентов. Динамичный характер присутствия брендов в нейроответах обусловливает необходимость перехода от разовых замеров к непрерывному мониторингу, что позволит получать данные для управления AI-видимостью бренда и, соответственно, влиять на отношение потребителей к бренду и увеличивать вероятность выбора и покупки.
С детальными результатами исследования вы можете ознакомиться в полной версии статьи.